Metodología editorial
La metodología de FindIA Lab está diseñada para que el lector pueda seguir el rastro de una afirmación financiera, reconstruir un cálculo y distinguir lo que se sabe de lo que sigue siendo una hipótesis. No es una certificación profesional ni una garantía de que una conclusión sea correcta.
1. Jerarquía de fuentes
- Documentos originales de reguladores, empresas, fondos y protocolos.
- Documentación técnica oficial de las herramientas mencionadas.
- Investigación académica o técnica que permita revisar métodos y limitaciones.
- Medios especializados como contexto secundario, priorizando las fuentes primarias que citen.
- Comentarios y publicaciones sociales solo como pistas que requieren verificación adicional.
2. Qué verificamos
- Fecha, periodo, moneda, unidades y ámbito geográfico.
- La diferencia entre una cifra publicada, una estimación y un cálculo propio.
- La fórmula usada, los datos de entrada y los supuestos relevantes.
- Si un enlace conduce a la fuente original o a una descripción de terceros.
- Los riesgos, datos ausentes, posibles sesgos y límites de la respuesta generada por IA.
3. Papel de la inteligencia artificial
La IA puede ayudar a organizar material, resumir documentos y redactar borradores. Sus salidas no se tratan como evidencia independiente. Las afirmaciones materiales deben contrastarse con fuentes primarias y cálculos reproducibles. No se atribuyen al proyecto titulaciones, licencias, experiencias o pruebas de producto que no se hayan acreditado.
4. Ejemplos, herramientas y comparativas
Los datos sintéticos se identifican como ficticios y se utilizan con fines didácticos. Las herramientas locales trabajan con los valores introducidos por el usuario y aplican las fórmulas indicadas en cada página; no validan automáticamente la veracidad de los datos ni la idoneidad de una inversión. Una comparación de modelos solo debe presentarse como resultado experimental cuando se ha ejecutado con versiones, fecha, entradas, criterios y observaciones documentados.
5. Método FARO
FARO es una lista de comprobación editorial propia que examina cuatro aspectos: Fuente primaria, Actualidad y periodo, Reproducibilidad de los cálculos y Omisiones y límites. Sus categorías son una convención didáctica, no una escala validada científicamente, un ranking de modelos ni una medida de la probabilidad de que una respuesta sea verdadera.
Usar el auditor FARO ↗ · Leer el análisis del estudio de la CNMV ↗
6. Actualizaciones y correcciones
Las fechas de revisión solo deben cambiar cuando se realiza una modificación sustancial en el contenido, los ejemplos, las fórmulas o las referencias. Cuando se confirma un error material, se corrige el punto afectado y se añade contexto si ayuda al lector a entender el cambio. Las páginas no se actualizan únicamente para aparentar frescura.
7. Límites
FindIA Lab es un recurso educativo, no una entidad de asesoramiento financiero. No proporciona recomendaciones individualizadas, no ejecuta operaciones y no garantiza rentabilidades. La documentación enlazada y los resultados de las herramientas deben interpretarse dentro de su contexto y contrastarse antes de tomar decisiones.
Referencias de calidad
Google Search Central: contenido útil y fiable · ESMA: advertencia sobre el uso de IA al invertir.