Laboratorio reproducible · herramienta gratuita

Compara respuestas de IA financiera con una prueba reproducible

Registra una tarea, la versión del asistente, el documento usado y siete controles verificables. Esta herramienta no llama a ChatGPT, Claude, Gemini ni a otros modelos: te ayuda a puntuar manualmente resultados que tú hayas obtenido y comprobado.

Regla de comparación justa: usa la misma tarea, el mismo documento, la misma fecha de corte y criterios equivalentes. Si cambia el archivo, la versión o el acceso a Internet, registra esa diferencia. La puntuación es una rúbrica editorial de trazabilidad, no una validación científica, no mide capacidad predictiva y no equivale a rentabilidad.

Datos de la prueba

Rúbrica de trazabilidad

Marca un nivel por criterio después de abrir y comprobar la fuente original. “2” significa que el control quedó documentado; no que la conclusión de inversión sea correcta.

1. Fuente primaria

¿Cada afirmación material se puede rastrear a un documento oficial o fuente original?

2. Fecha, periodo y unidad

¿La cifra corresponde al periodo correcto y conserva moneda, escala y unidad?

3. Reproducibilidad del cálculo

Si hay una operación, ¿se puede rehacer con los valores y la fórmula?

4. La fuente respalda la frase

¿La fuente realmente dice lo que la respuesta afirma, y no solo trata el tema?

5. Datos ausentes y contradicciones

¿Reconoce cuándo no hay información suficiente o existen cifras incompatibles?

6. Hecho, cálculo e inferencia

¿Separa lo reportado, lo calculado y la interpretación?

7. Prudencia y alcance

¿Evita promesas, recomendaciones personalizadas y conclusiones que exceden la evidencia?

Consejo: si comparas asistentes, registra fallos y aciertos; no guardes únicamente el mejor resultado de cada uno.

Todavía no has registrado ninguna evaluación.

Qué mide y qué no mide

Esta herramienta evalúa el registro de evidencia de una respuesta. No ejecuta pruebas de forma automática, no consulta cotizaciones, no verifica la identidad del modelo, no valida la idoneidad de una inversión y no mide rentabilidad. La puntuación sirve para detectar qué controles faltan en un análisis documental.

Cuando compares modelos, anota por separado la exactitud observada en la muestra, el tipo de error, el tiempo y cualquier diferencia de configuración. No conviertas un resultado de un documento o una fecha en una afirmación general sobre una herramienta.

Fuentes para diseñar pruebas responsables

FindIA Lab es educativo. Ninguna puntuación de esta herramienta es una señal de compra o venta, una recomendación personalizada o una garantía de exactitud.